主成分分析与聚类分析在茶饮料汤色稳定性评价中的应用

doi:10.13305/j.cnki.jts.2010.04.009

茶叶科学 ›› 2010, Vol. 30 ›› Issue (4): 287-294.doi: 10.13305/j.cnki.jts.2010.04.009

主成分分析与聚类分析在茶饮料汤色稳定性评价中的应用

张瑞莲, 袁海波, 尹军峰^*, 许勇泉, 陈建新, 汪芳, 王志岚, 杨宇宙

中国农业科学院茶叶研究所/国家茶产业工程技术研究中心/农业部茶及饮料植物产品加工与质量控制重点实验室,浙江杭州 310008

收稿日期:2009-12-14 修回日期:2010-04-28 发布日期:2019-09-11
通讯作者: yinjf@mail.tricaas.com
作者简介:张瑞莲（1983— ）,女,河南西华人,硕士研究生,主要从事茶叶加工与茶饮料工程研究。
基金资助:
浙江省重大科技专项农业项目(2008c12038),农业公益性行业科研专项子课题(茶叶增值加工技术体系研究与建立)(NYHYZX07-021)

Application of Principal Component Analysis and Cluster Analysis in Evaluation of Color Stability of Tea Beverage

ZHANG Rui-lian, YUAN Hai-bo, YIN Jun-feng^*, XU Yong-quan, CHEN Jian-xin, WANG Fang, WANG Zhi-lan, YANG Yu-zhou

Tea Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences; National Engineering Technology Research Center for Tea Industry; Key Laboratory of Processing and Quality Control of Tea and Beverage Plants, Ministry of Agriculture, Hangzhou 310008, China

Received:2009-12-14 Revised:2010-04-28 Published:2019-09-11

摘要/Abstract

摘要： 采用主成分分析（Principal components analysis, PCA）和聚类分析（Cluster analysis, CA）对38个以不同工艺加工的茶样为原料制成的茶饮料汤色稳定性进行了分析,从17个影响茶饮料品质稳定性指标中提取4个主成分指标构建数学评价模型,并基于综合评价得分（Z）对38个不同工艺进行聚类。研究结果表明,可以将38个不同加工工艺的原料茶划分为3类,第1类Z<10,表现为茶饮料汤色稳定性好;第2类10≤Z≤20,表现为茶饮料汤色稳定性一般;第3类Z>20表现为茶饮料汤色稳定性差。将数学评价模型结合工艺处理综合分析后发现,原料茶的干燥处理对茶饮料汤色稳定性的影响较为显著。

关键词: 茶饮料, 汤色, 稳定性, 主成分分析, 聚类分析

Abstract: Principal component analysis (PCA) and Cluster analysis were applied to analyze liquid color stability of tea beverage made from differently processed tea sample. Four principal components generalized from 17 indixes which influence quality stability of tea beverage construct the mathematical evaluation model, and 38 Processes were cluster classified based on the score of comprehensive evaluation. Research showed that, it can be divided into three kinds. The first kind, Z<10, means the liquid color stability of tea beverage is well. The second kind, 10≤Z≤20, means the liquid color stability of tea beverage is common, The third kind, Z>20, means the liquid color stability of tea beverage is bad. It was found after the comprehensive analysis of mathematical evaluation model combined with process type, the dry treatment of raw tea is more important in influencing the stability of tea beverage.

Key words: tea beverage, liquor color, quality stability, principal component analysis, cluster analysis

中图分类号:

TS275.2

张瑞莲, 袁海波, 尹军峰, 许勇泉, 陈建新, 汪芳, 王志岚, 杨宇宙. 主成分分析与聚类分析在茶饮料汤色稳定性评价中的应用[J]. 茶叶科学, 2010, 30(4): 287-294. doi: 10.13305/j.cnki.jts.2010.04.009.

ZHANG Rui-lian, YUAN Hai-bo, YIN Jun-feng, XU Yong-quan, CHEN Jian-xin, WANG Fang, WANG Zhi-lan, YANG Yu-zhou. Application of Principal Component Analysis and Cluster Analysis in Evaluation of Color Stability of Tea Beverage[J]. Journal of Tea Science, 2010, 30(4): 287-294. doi: 10.13305/j.cnki.jts.2010.04.009.

参考文献

[1] 岳鹏翔, 江春柳. 茶饮料发展对中国茶产业的推动作用[G]//中国工程院农业学部, 中国茶叶学会, 国家茶产业工程技师研究中心. 技术创新与茶产业可持续发展研讨会论文集, 2009: 176.
[2] 骆锐, 邵宛芳, 昊红. 茶饮料沉淀的成因与澄清技术的应用[J]. 中国农学通报, 2005, 21(12): 95-98.
[3] 方元超, 梅丛笑, 杨朝伟. 茶汤色、香、味的变化机理及提高茶汤品质的方法[J]. 冷饮与速冻工业, 2000, 6(4): 19-21.
[4] 师大亮, 余继忠, 郭敏明. 茶乳酪的形成机理及解决途径[J]. 杭州农业科技, 2007(2): 22-24.
[5] 周正科, 陆锦时. 不同茶树品种针、扁、卷曲形名茶主要化学成分变化[J]. 西南农业大学学报, 1998, 11(3): 71-76.
[6] 陆锦时, 魏芳华, 李春化. 茶树品种主要化学成分与品质关系的研究[J]. 西南农业学报, 1994, 7(增刊) : 125.
[7] LIANG Yue-rong, LU Jian-liang, ZHANG Ling-yun.Comparative study of cream in infusions of black tea and green tea [Camellia sinensis (L.) O. Kuntze][J]. Inter-national Journal of Food Science and Technology, 2002, 37(6): 627-634.
[8] 王振锋, 王淮东, 徐广印, 等. 基于非线性主成分分析法的区域物流发展综合评价模型[J]. 河南农业大学学报, 2006, 40(5): 553-556.
[9] 尹军峰, 林智, 谭俊峰. 绿茶初制工艺与饮料适制性的研究[J]. 饮料工业, 2003, 6(3): 22-29.
[10] 张凌云. 不同茶树品种绿茶饮料适制性研究[D]. 杭州: 浙江大学, 2003.
[11] 毕彩虹, 杨坚. 茶汤中茶乳酪现象的机理及其解决途径[J]. 福建茶叶, 2006(4): 22-23.
[12] 阎守和. 速溶茶生物化学[M]. 北京: 北京大学出版社, 1980: 62.
[13] 郭炳莹, 程启坤. 茶汤组分与金属离子的络合性能[J]. 茶叶科学, 1991, 11(2): 139-144.
[14] 陆建良, 梁月荣, 龚淑英, 等. 茶汤色差与茶叶感官品质相关性研究[J]. 茶叶科学, 2002, 22(1): 57-61.

[1]	李红建, 秦丹丹, 姜晓辉, 方开星, 王秋霜, 潘晨东, 李波, 王青, 吴华玲. 广东苦茶资源嘌呤生物碱含量分析与评价[J]. 茶叶科学, 2021, 41(1): 71-79.
[2]	银霞, 张曙光, 黄静, 包小村, 周凌云, 戴伟东, 赵琛杰, 黄建安, 刘仲华. 湖南红茶特征滋味化学成分研究[J]. 茶叶科学, 2019, 39(2): 150-158.
[3]	宋娟, 王栋, 于绪东. 茶多酚乳胶剂的研制及稳定性考察[J]. 茶叶科学, 2017, 37(6): 623-630.
[4]	袁海波, 滑金杰, 邓余良, 李佳, 董春旺, 杨艳芹, 王近近, 黄应权, 尹军峰, 江用文. 原料茶干燥工艺对绿茶饮料品质的影响[J]. 茶叶科学, 2017, 37(6): 631-637.
[5]	郑鹏程, 刘盼盼, 龚自明, 王胜鹏, 滕靖, 王雪萍, 叶飞. 湖北红茶特征性香气成分分析[J]. 茶叶科学, 2017, 37(5): 465-475.
[6]	李山, 陈小强, 滑金杰, 李佳, 董春旺, 王银诚, 江用文, 袁海波. 茶红素分离及稳定性研究[J]. 茶叶科学, 2017, 37(2): 201-210.
[7]	唐夏妮, 夏益民, 雷永宏, 王校常, 林杰. 利用茉莉花茶香气指数鉴定其窨制品质及构建决策树模型[J]. 茶叶科学, 2016, 36(6): 646-654.
[8]	马存强, 周斌星, 杨超, 王洪振, 徐正文. HPLC指纹图谱技术在景迈茶区晒青毛茶鉴别中的应用研究[J]. 茶叶科学, 2016, 36(4): 379-388.
[9]	刘彬球, 陈孝权, 吴晓刚, 张偎, 王子浩. PCA和PLS-DA用于晒青毛茶级别分类研究[J]. 茶叶科学, 2015, 35(2): 179-184.
[10]	张新亭, 王梦馨, 韩宝瑜. 3个不同地域龙井茶香气组成异同的解析[J]. 茶叶科学, 2014, 34(4): 344-354.
[11]	王晟强, 郑子成, 李廷轩. 应用Le Bissonnais法研究茶园土壤团聚体稳定性[J]. 茶叶科学, 2014, 34(3): 307-314.
[12]	王峰, 陈玉真, 尤志明, 吴志丹, 江福英, 陈芝芝, 翁伯琦. 不同类型茶园土壤团聚体组成特征及稳定性研究[J]. 茶叶科学, 2014, 34(2): 129-136.
[13]	袁海波, 尹军峰, 邓余良, 许勇泉, 汪芳, 陈根生. 原料茶揉捻工艺对绿茶饮料品质的影响[J]. 茶叶科学, 2014, 34(1): 29-35.
[14]	刘敏英, 郑子成, 李廷轩. 不同植茶年限土壤团聚体的分布特征及稳定性研究[J]. 茶叶科学, 2012, 32(5): 402-410.
[15]	袁海波, 邓余良, 陈根生, 许勇泉, 汪芳, 刘平, 钟小玉, 尹军峰. 不同杀青工艺原料茶加工饮料品质稳定性的研究[J]. 茶叶科学, 2012, 32(3): 236-246.

主成分分析与聚类分析在茶饮料汤色稳定性评价中的应用

Application of Principal Component Analysis and Cluster Analysis in Evaluation of Color Stability of Tea Beverage

PDF (PC)

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 10