凤凰单丛古茶树资源的遗传多样性AFLP分析

doi:10.13305/j.cnki.jts.2007.04.002

茶叶科学 ›› 2007, Vol. 27 ›› Issue (4): 280-285.doi: 10.13305/j.cnki.jts.2007.04.002

凤凰单丛古茶树资源的遗传多样性AFLP分析

萧力争^{1, 2}, 晏嫦妤^{1, *}, 李家贤³, 罗军武¹, 何玉媚³, 赵超艺³

1. 湖南农业大学园艺园林学院, 湖南长沙 410128;
2. 湖南省天然产物工程技术研究中心,湖南长沙 410128;
3. 广东省农业科学院茶叶研究所,广东广州 513042

收稿日期:2007-04-09 修回日期:2007-07-09 出版日期:2007-12-25 发布日期:2019-09-11
作者简介:萧力争（1963— ）,男,副教授,主要研究方向茶叶加工及茶叶品质化学等, * 通讯作者：晏嫦妤,sally8191@126.com
基金资助:
项目基金：广东省农业科学院资助项目（SR0273）

AFLP Analysis on Genetic Diversity of Fenghuang-Dancong Tea Plant Germplasms

XIAO Li-zheng^{1, 2}, YAN Chang-yu^{1, *}, LI Jia-xian³, LUO Jun-wu¹, HE Yu-mei³, ZHAO Chao-yi³

1. College of Horticulture and Landscape, HNAU, Changsha 410128, China;
2. Hunan Engineering and Technology Research Center of Natural Products, Changsha 410128, China;
3. Tea Research Institute, Guangdong Academy of Agricultural Sciences, Guangzhou 513042, China

Received:2007-04-09 Revised:2007-07-09 Online:2007-12-25 Published:2019-09-11

摘要/Abstract

摘要： 采用AFLP技术,选用分辨能力强、多态性高的5对引物组合对34个凤凰单丛古茶树资源进行遗传多样性分析。结果表明,5对引物共扩增出438条带,平均每对引物扩增87.6条带,多态性条带348条,多态性频率为79.3%。34个凤凰单丛古茶资源之间遗传距离的变异范围在0.13~0.49之间,平均为0.33。其中大庵宋茶与棕蓑挟之间的遗传距离最低,为0.13,字茅黄栀香与福南蜜兰、白叶单丛与通天香之间的遗传距离最大,均为0.49。构建的聚类图表明,34个凤凰单丛古茶树资源的遗传关系和它们的生物学特性和香味类型没有必然的联系。

关键词: 茶树, 凤凰单丛, 遗传多样性, AFLP

Abstract: Genetic diversity on 34 Fenghuang-Dancong tea plants were evaluated by AFLP fingerprinting using 5 primer combinations. The 5 primer combinations generated 438 bands and 87.6 bands were amplified by each primer pair on average, 348 bands(79.3%) polymorphic AFLP markers were detected, The result indicated that the genetic distance(GD) based on AFLP data by using DPS2000 was significant. The varience range of GD among the 34 Fenghuang-Dancong was 0.13~0.49. The GD(0.49) is highest between Zimaohuangzhixiang and Funanmilan and between Baiyedancong and Tongtianxiang, however, the GD(0.13) between Da-ansongcha and Zongsuojia is low. The dendrogram indicated that the genetic of 34 Fenghuang-Dancong germplasms have no certain relation with the aroma type.

Key words: tea plant(Camellia sinensis), fenghuang-Dancong, genetic diversity, AFLP

中图分类号:

S571.1
Q523

萧力争, 晏嫦妤, 李家贤, 罗军武, 何玉媚, 赵超艺. 凤凰单丛古茶树资源的遗传多样性AFLP分析[J]. 茶叶科学, 2007, 27(4): 280-285. doi: 10.13305/j.cnki.jts.2007.04.002.

XIAO Li-zheng, YAN Chang-yu, LI Jia-xian, LUO Jun-wu, HE Yu-mei, ZHAO Chao-yi. AFLP Analysis on Genetic Diversity of Fenghuang-Dancong Tea Plant Germplasms[J]. Journal of Tea Science, 2007, 27(4): 280-285. doi: 10.13305/j.cnki.jts.2007.04.002.

[1]	王留彬, 黄丽蕴, 滕翠琴, 吴立赟, 成浩, 于翠平, 王丽鸳. 梧州茶树种质资源的遗传多样性及亲缘关系分析[J]. 茶叶科学, 2022, 42(5): 601-609.
[2]	周汉琛, 杨霁虹, 徐玉婕, 吴琼, 雷攀登. 香叶醇生物合成相关基因NUDX1的进化分析[J]. 茶叶科学, 2022, 42(5): 638-648.
[3]	陈琪予, 马建强, 陈杰丹, 陈亮. 利用图像特征分析茶树成熟叶表型的遗传多样性[J]. 茶叶科学, 2022, 42(5): 649-660.
[4]	孙悦, 吴俊, 韦朝领, 刘梦月, 高晨曦, 张灵枝, 曹士先, 余顺甜, 金珊, 孙威江. 抗小贯松村叶蝉和茶棍蓟马的茶树种质筛选及其抗性相关因素分析[J]. 茶叶科学, 2022, 42(5): 689-704.
[5]	王玉源, 刘任坚, 刘少群, 舒灿伟, 孙彬妹, 郑鹏. 茶树R2R3-MYB转录因子CsTT2表达分析及功能初步鉴定[J]. 茶叶科学, 2022, 42(4): 463-476.
[6]	刘建军, 张金玉, 彭叶, 刘晓博, 杨云, 黄涛, 温贝贝, 李美凤. 不同光质摊青对夏秋茶树鲜叶挥发性物质及其绿茶品质影响研究[J]. 茶叶科学, 2022, 42(4): 500-514.
[7]	邢安琪, 武子辰, 徐晓寒, 孙怡, 王艮梅, 王玉花. 茶树富集氟的特点及其机制的研究进展[J]. 茶叶科学, 2022, 42(3): 301-315.
[8]	王涛, 王艺清, 漆思雨, 周喆, 陈志丹, 孙威江. 茶树CLH基因家族的鉴定与转录调控研究及其在白化茶树中的表达分析[J]. 茶叶科学, 2022, 42(3): 331-346.
[9]	刘任坚, 王玉源, 刘少群, 舒灿伟, 孙彬妹, 郑鹏. 茶树CsbHLH024和CsbHLH133转录因子功能鉴定[J]. 茶叶科学, 2022, 42(3): 347-357.
[10]	欧阳珂, 张成, 廖雪利, 坤吉瑞, 童华荣. 基于感官组学分析玉米香型南川大茶树工夫红茶特征香气[J]. 茶叶科学, 2022, 42(3): 397-408.
[11]	刘富浩, 范延艮, 王域, 孟凡月, 张丽霞. 茶树黄金芽CsHIPP26.1蛋白螯合离子的筛选与鉴定[J]. 茶叶科学, 2022, 42(2): 179-186.
[12]	杨妮, 李逸民, 李静文, 滕瑞敏, 陈益, 王雅慧, 庄静. 外源5-ALA对干旱胁迫下茶树叶绿素合成和荧光特性及关键酶基因表达的影响[J]. 茶叶科学, 2022, 42(2): 187-199.
[13]	疏再发, 郑生宏, 邵静娜, 周慧娟, 吉庆勇, 刘瑜, 何卫中, 王丽鸳. 不同茶树品种（系）对减半施肥的响应研究[J]. 茶叶科学, 2022, 42(2): 277-289.
[14]	陈潇敏, 赵峰, 王淑燕, 邵淑贤, 吴文晞, 林钦, 王鹏杰, 叶乃兴. 福建野生茶树资源嘌呤生物碱构成评价及特异资源筛选[J]. 茶叶科学, 2022, 42(1): 18-28.
[15]	刘庆帅, 璩馥榕, 魏梦园, 钟红, 王熠, 陈亮, 金基强. 基于UPLC技术解析金萱×紫娟F₁分离群体代谢物的遗传变异[J]. 茶叶科学, 2022, 42(1): 29-40.

凤凰单丛古茶树资源的遗传多样性AFLP分析

AFLP Analysis on Genetic Diversity of Fenghuang-Dancong Tea Plant Germplasms

PDF (PC)

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 10