茶叶科学 ›› 2021, Vol. 41 ›› Issue (2): 228-236.doi: 10.13305/j.cnki.jts.2021.02.005
朱晨鹏1, 彭宏京1,*, 肖庆华1, 施浩杰1, 吴广2
收稿日期:
2020-01-08
修回日期:
2020-05-14
出版日期:
2021-04-15
发布日期:
2021-04-13
通讯作者:
*penghongjing@163.com
作者简介:
朱晨鹏,男,硕士研究生,主要从事计算机视觉方面的研究。
基金资助:
ZHU Chenpeng1, PENG Hongjing1,*, XIAO Qinghua1, SHI Haojie1, WU Guang2
Received:
2020-01-08
Revised:
2020-05-14
Online:
2021-04-15
Published:
2021-04-13
摘要: 针对传统滤波方法在茶叶特征选择上都存在一定的盲目性,以及茶叶类别数不确定等问题,提出为每一类茶叶都配备一个专属0-1分类器的验真方法。其中正样本是目标茶叶本身,标签为1,负样本是其余茶叶类型,标签为0,训练过程中迫使模型自动提取出最适合于区分目标茶叶的隐式特征进行验真或验假,同时使用孪生网络对负样本进行筛选,缓解了正负样本不平衡的问题。试验结果表明,该方法很好的适应了茶叶类别数不确定因素的干扰,具有较强的鲁棒特性,是一种有效可行的方法。
中图分类号:
朱晨鹏, 彭宏京, 肖庆华, 施浩杰, 吴广. 基于专属0-1模型的茶叶验真方法[J]. 茶叶科学, 2021, 41(2): 228-236. doi: 10.13305/j.cnki.jts.2021.02.005.
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