龙井茶香气成分的产区差异分析

doi:10.13305/j.cnki.jts.2018.05.008

茶叶科学 ›› 2018, Vol. 38 ›› Issue (5): 508-517.doi: 10.13305/j.cnki.jts.2018.05.008

龙井茶香气成分的产区差异分析

王梦琪^1,2, 邵晨阳³, 朱荫¹, 张悦¹, 林智^1,*, 吕海鹏^1,*

1. 农业部茶树生物学与资源利用重点实验室,中国农业科学院茶叶研究所,浙江杭州 310008;
2. 中国农业科学院研究生院,北京 100081;
3. 河南茶叶工程技术研究中心,信阳农业科学院,河南信阳 464000

收稿日期:2018-01-02 修回日期:2018-03-10 出版日期:2018-10-15 发布日期:2019-10-15
通讯作者: *lvhaipeng@tricaas.com,linz@tricaas.com
作者简介:王梦琪,女,硕士研究生,研究方向为茶叶加工品质化学。
基金资助:
国家自然科学基金（31470694）、浙江省“三农六方”科技协作项目（CTZB-F150922AWZ-SNY1-14）、现代农业产业技术体系建设专项资金（CARS-23）、中国农业科学院创新工程（CAAS-ASTIP-2014-TRICAAS）

Aroma Constituents of Longjing Tea Produced in Different Areas

WANG Mengqi^1,2, SHAO Chenyang³, ZHU Yin¹, ZHANG Yue¹, LIN Zhi^1,*, LYU Haipeng^1,*

1. Key Lab of Tea Biology and Resources Utilization, Ministry of Agriculture, Tea Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Hangzhou 310008, China;
2. Graduate School of Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China;
3. Henan Tea Engineering Research Center, Xinyang City Academy of Agricultural Science, Xinyang 464000, China

Received:2018-01-02 Revised:2018-03-10 Online:2018-10-15 Published:2019-10-15

摘要/Abstract

摘要： 龙井茶是我国典型的地理标志茶类产品,其产地分为西湖产区、钱塘产区及越州产区3个产区。采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱（HS-SPME/GC-MS）联用技术,分析比较了西湖产区、钱塘产区及越州产区3个不同产区的一批次代表性龙井茶的香气成分组成特点及其相对含量水平等。结果表明,不同产区龙井茶的香气成分在化学组成上存在一些差异,分别从钱塘产区、越州产区、西湖产区的龙井茶样品中鉴定出了47种、45种和40种共同香气成分;此外,基于龙井茶香气成分的相对含量建立了1个PLS-DA模型（拟合参数为R²Y=0.885,Q²=0.777）,可区分3个不同产地的龙井茶样品;通过数据处理软件查明了龙井茶中的12种关键香气成分在3个不同产区中的分布规律。

关键词: 龙井茶, 香气, 产区, 差异, 分析

Abstract: Longjing tea is one of the most famous traditional tea and a typical product of geographical indication in China. In this study, the composition and relative contents of aroma components in a representative batch of Longjing tea samples of 3 different origins, namely Xihu region, Yuezhou region, and Qiantang region, were analyzed by headspace solid-phase microextraction gas chromatography-mass spectrometry (HS-SPME/GC-MS). Results showed that there were some differences in the composition of aroma components among the three different regions, and 47, 45 and 40 common aroma components were identified in the tea samples from Qiantang region, Yuezhou region, and Xihu region, respectively. Moreover, Longjing tea samples from three different regions had been distinguished successfully using PLS-DA model (fitting parameters: R²Y=0.885 and Q²=0.777) which was established basing on the relative contents of aroma components. The distributions of 12 key aroma components in different areas were elucidated by the data processing software.

Key words: Longjing tea, aroma, producing areas, difference, analysis

中图分类号:

TS272.5

王梦琪, 邵晨阳, 朱荫, 张悦, 林智, 吕海鹏. 龙井茶香气成分的产区差异分析[J]. 茶叶科学, 2018, 38(5): 508-517. doi: 10.13305/j.cnki.jts.2018.05.008.

WANG Mengqi, SHAO Chenyang, ZHU Yin, ZHANG Yue, LIN Zhi, LYU Haipeng. Aroma Constituents of Longjing Tea Produced in Different Areas[J]. Journal of Tea Science, 2018, 38(5): 508-517. doi: 10.13305/j.cnki.jts.2018.05.008.

参考文献 22

[1]	陆德彪, 毛祖法. 基于地理标志(GI)的龙井茶产业实证分析[J]. 浙江农业学报, 2011, 23(1): 41-45.
[2]	Wang K, Ruan J.Analysis of chemical components in green tea in relation with perceived quality, a case study with Longjing teas[J]. International Journal of Food Science & Technology, 2009, 44(12): 2476-2484.
[3]	Wang L, Wei K, Cheng H, et al.Geographical tracing of Xihu Longjing tea using high performance liquid chromatography[J]. Food Chemistry, 2014, 146: 98-103.
[4]	宛晓春. 茶叶生物化学[M]. 3版. 北京: 中国农业出版社, 2003.
[5]	Ho C T, Zheng X, Li S.Tea aroma formation[J]. Food Science and Human Wellness, 2015, 4(1): 9-27.
[6]	Yang Z, Baldermann S, Watanabe N.Recent studies of the volatile compounds in tea[J]. Food Research International, 2013, 53(2): 585-599.
[7]	中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局, 中国国家标准化管理委员会. GB/T 18650—2008 地理标志产品龙井茶[S].2008-07-15.
[8]	张新亭, 王梦馨, 韩宝瑜. 3个不同地域龙井茶香气组成异同的解析[J]. 茶叶科学, 2014, 34(4): 344-354.
[9]	孙彦, 陈倩, 郭雯飞. 龙井茶的香气成分分析与比较[J]. 浙江大学学报(理学版), 2013, 40(2): 186-190.
[10]	朱旗, 施兆鹏, 任春梅. 绿茶香气不同提取方法的研究[J]. 茶叶科学, 2001, 21(1): 38-43.
[11]	Wang L F, Lee J Y, Chung J O, et al.Discrimination of teas with different degrees of fermentation by SPME-GC analysis of the characteristic volatile flavour compounds[J]. Food Chemistry, 2008, 109(1): 196-206.
[12]	吕海鹏, 杨停, 朱荫, 等. 西湖龙井茶HS-SPME/GC-MS香气指纹图谱研究[J]. 现代食品科技, 2015, 31(11): 339-347.
[13]	Lin J, Dai Y, Guo Y, et al.Volatile profile analysis and quality prediction of Longjing tea (Camellia sinensis) by HS-SPME/GC-MS[J]. Journal of Zhejiang University Science B, 2012, 13(12): 972-980.
[14]	汪厚银, 李志, 张剑, 等. 基于气质联用/气相色谱-嗅觉测定技术的西湖龙井茶特征香气成分分析[J]. 食品科学, 2012, 33(8): 248-251.
[15]	Lv H P, Zhong Q S, Lin Z, et al.Aroma characterisation of Pu-erh tea using headspace-solid phase microextraction combined with GC/MS and GC-olfactometry[J]. Food Chemistry, 2012, 130(4): 1074-1081.
[16]	杨停, 朱荫, 吕海鹏, 等. 茶叶香气成分中芳樟醇旋光异构体的分析[J]. 茶叶科学, 2015, 35(2): 137-144.
[17]	Zhu Y, Shao C Y, Lv H P, et al.Enantiomeric and quantitative analysis of volatile terpenoids in different teas (Camellia sinensis)[J]. Journal of Chromatography A, 2017, 1490: 177-190.
[18]	Gromski P S, Muhamadali H, Howbeer D I, et al.A tutorial review: Metabolomics and partial least squares-discriminant analysis-a marriage of convenience or a shotgun wedding[J]. Analytica Chimica Acta, 2015, 879: 10-23.
[19]	Peeters J P, Martinelli J A.Hierarchical cluster analysis as a tool to manage variation in germplasm collections[J]. Theoretical and Applied Genetics, 1989, 78(1): 42-48.
[20]	代毅, 须海荣. 采用SPME-GC/MS 联用技术对龙井茶香气成分的测定分析[J]. 茶叶, 2008, 34(2): 85-88.
[21]	史波林, 赵镭, 支瑞聪, 等. 西湖龙井茶品质的智能嗅觉识别[J]. 农业机械学报, 2012, 43(12): 130-135.
[22]	王洁, 石元值, 张群峰, 等. 基于矿物元素指纹的龙井茶产地溯源[J]. 核农学报, 2017, 31(3): 547-558.

龙井茶香气成分的产区差异分析

Aroma Constituents of Longjing Tea Produced in Different Areas

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献 22

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 10

[1]	周汉琛, 杨霁虹, 徐玉婕, 吴琼, 雷攀登. 香叶醇生物合成相关基因NUDX1的进化分析[J]. 茶叶科学, 2022, 42(5): 638-648.
[2]	王峰, 陈玉真, 吴志丹, 尤志明, 余文权, 俞晓敏, 杨贞标. 有机管理模式对茶园土壤真菌群落结构及功能的影响[J]. 茶叶科学, 2022, 42(5): 672-688.
[3]	刘建军, 张金玉, 彭叶, 刘晓博, 杨云, 黄涛, 温贝贝, 李美凤. 不同光质摊青对夏秋茶树鲜叶挥发性物质及其绿茶品质影响研究[J]. 茶叶科学, 2022, 42(4): 500-514.
[4]	李自强, 杨梅, 张新忠, 罗逢健, 周利, 楼正云, 孙荷芝, 王新茹, 陈宗懋. 超高效液相色谱-串联质谱法检测绿茶中16种农药残留[J]. 茶叶科学, 2022, 42(4): 537-548.
[5]	陈敏仪, 庭玉杰, 方实明, 章夏胜, 许奥迪, 朱俊彦, 李叶云, 刘升锐, 韦朝领. 适制优质条形绿茶的生态经济型品种评价模型构建及应用[J]. 茶叶科学, 2022, 42(4): 588-600.
[6]	王涛, 王艺清, 漆思雨, 周喆, 陈志丹, 孙威江. 茶树CLH基因家族的鉴定与转录调控研究及其在白化茶树中的表达分析[J]. 茶叶科学, 2022, 42(3): 331-346.
[7]	欧阳珂, 张成, 廖雪利, 坤吉瑞, 童华荣. 基于感官组学分析玉米香型南川大茶树工夫红茶特征香气[J]. 茶叶科学, 2022, 42(3): 397-408.
[8]	张旖旎, 吉铮. 表没食子儿茶素没食子酸酯（EGCG）研究的文献计量分析[J]. 茶叶科学, 2022, 42(3): 423-434.
[9]	严玉婷, 李玉杰, 王倩, 唐美君, 郭华伟, 李红亮, 孙亮. 化学感受蛋白直系同源基因CSP8在茶尺蠖及近缘种灰茶尺蠖中的表达分析[J]. 茶叶科学, 2022, 42(2): 200-210.
[10]	周汉琛, 雷攀登. 茶树橙花叔醇合成酶CsNES基因两个可变剪接转录本的功能分析[J]. 茶叶科学, 2021, 41(6): 753-760.
[11]	唐磊, 肖罗丹, 黄伊凡, 肖斌, 龚春梅. 茶树CsMGTs基因的克隆及其镁转运功能分析[J]. 茶叶科学, 2021, 41(6): 761-776.
[12]	闫明慧, 刘柯, 王满, 吕颖, 张倩. 信阳10号叶绿体基因组及其系统进化[J]. 茶叶科学, 2021, 41(6): 777-788.
[13]	刘霞, 李芳, 宋勤飞, 牛素贞, 吕立堂. 大厂茶紫芽品系P113不同季节花青素调控相关基因表达分析[J]. 茶叶科学, 2021, 41(6): 789-801.
[14]	高晨曦, 黄艳, 李晶, 孙悦, 陈志恒, 林琳, 陈志丹, 孙威江, 钟雷. 茶树新梢内源激素与叶片色泽形成的调控关系研究[J]. 茶叶科学, 2021, 41(6): 802-812.
[15]	刘苗苗, 臧连生, 孙晓玲, 周忠实, 叶萌. 茶树WRKY转录因子CsWRKY17的克隆与表达分析[J]. 茶叶科学, 2021, 41(5): 631-642.