[1] 林智, 庄丽莲, 胡一秀, 等. 乌龙茶减肥功效研究现状[J]. 茶叶科学, 001, 21(1): 1~3. [2] 陈玲, 林炳辉, 陈文岳, 等. 福建乌龙茶防病保健作用的临床研究[J]. 茶叶科学, 2002, 22(1): 75~78. [3] 林贵英. 土壤理化性状对武夷岩茶品质的影响[J]. 福建茶叶, 2005, 23(3): 23~25. [4] 陈泉宾. 土壤条件对武夷岩茶品质的影响与调控[J]. 福建农林大学, 2005. [5] 余虹莺. 武夷岩茶的现状及发展[J]. 技术与市场, 2005, 9: 6~7. [6] 叶乃兴, 郑乃辉, 杨江帆. 福建名茶与原产地保护[J]. 福建农林大学学报(自然科学版), 2004, 33(4): 459~462. [7] 赵杰文, 陈全胜, 张海东, 等. 近红外光谱分析技术在茶叶鉴别中的应用研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2006, 26(9): 1601~1604. [8] 陈全胜, 赵杰文, 张海东, 等. SIMCA 模式识别方法在近红外光谱识别茶叶中的应用[J]. 食品科学, 2006, 27(4): 186~189. [9] Quansheng Chen, Jiewen Zhao, C H Fang, et al. Feasibility study on identification of green, black and Oolong teas using near-infrared reflectance spectroscopy based on support vector machine (SVM)[J]. Spectrochimica Acta Part A, 2007, 66: 568~574. [10] 陈全胜, 赵杰文, 张海东, 等. 基于支持向量机的近红外光谱鉴别茶叶的真伪[J]. 光学学报, 2006, 26(6): 933~937. [11] 褚小立, 许育鹏, 陆婉珍. 偏最小二乘法方法在光谱定性分析中的应用研究[J]. 现代仪器, 2007, 5: 13~16. [12] Miguel Pérez-Enciso, Michel Tenenhaus.Prediction of clinical outcome with microarray data: a partial least squares discriminant analysis (PLS-DA) approach[J]. Human Genetics, 2003, 112(5, 6): 581~592. [13] 蒋红卫, 夏结来, 李园, 等. 偏最小二乘判别分析在基因微阵列分型中的应用[J]. 中国卫生与统计, 2007, 24(4): 372~374. |